Изучать образ будущего в наше время не просто. Вот только исследователи центра «Базис» написали о грядущем, а через неделю-две оно уже случилось. Успеть за технологиями и открытиями в 21 веке очень сложно. Они стремительно врываются в нашу жизнь, ставя перед фактом, подчиняя новым правилам. И вот уже искусственный разум узнает тебя в лицо, следит за передвижениями по городу, за твоими хорошими и не очень делами. Это не фантазия, а завтрашний день, который наступит сразу после боя Курантов.
Речь идет о системе массового распознавания лиц, которую власти столицы готовятся запустить в 2019 году. По некоторым данным, на проект потратят 7,5 миллиардов рублей. Искусственный интеллект получит в свое распоряжение все видеокамеры города Это несколько десятков тысяч глаз, следящих за своими подопечными в подъездах, на улицах, в метро, в магазинах и офисах. Искусственный разум, узнавая человека в толпе, будет отслеживать и анализировать все его передвижения: каждое утро выходит из одного подъезда – это его дом, заходит раз в неделю – здесь живет друг или родственник, пришел впервые и сразу случилось происшествие – подозрительный тип, надо срочно проверить. Система массового распознавания лиц должна повысить безопасность в городе. Тестирование во время Чемпионата Мира по футболу (2018 г.) показало эффективность метода. По итогам, в департаменте информационных технологий мэрии Москвы заявили почти о сотне задержанных преступников, хотя тогда к распознаванию была подключено лишь 1500 камер.
Кроме безопасности, наведения порядка есть у ИИ есть другие важные и полезные функции. Он поможет упростить паспортный контроль, в перспективе, сделает ненужными проездные билеты, оплата некоторых видов покупок тоже будет проходить без ввода банковских данных. Наверняка, со временем появятся и другие возможности применения.
Отрадно, что технологию предоставит одна из российских компаний, т.к. именно наши разработчики в этой области являются ведущими в мире. Эксперты делают ставку на NTechLab, так как она уже зарекомендовала себя в работе с государственными заказчиками. (Кстати, после того как NTechLab прославилась, победив в MegaFace Challenge в Университете Вашингтона, технологию готов был выкупить Запад. Но руководство компании отказалось, выбрав альтернативный путь сотрудничества с российским бизнесом и госструктурами.) Кроме того, специалисты лаборатории готовы работать даже с камерами с низким разрешением, что не могут остальные.
Впрочем, у коллег по цеху тоже немало работы. Сразу несколько компаний буквально пару недель назад в декабре запустили систему распознавания марок автомобилей на дорогах. Это позволит значительно облегчить труд сотрудников отдела видеофиксации ГИБДД, сократить количество ошибок при выписке штрафов, вычислять мошеннические действия по подмене государственных номеров и т.д.
И это только начало. Образ будущего после 2019 года становится все загадочнее и интереснее.
