Российские инженеры научили нейросеть собирать в социальных сетях отзывы о лекарствах, стандартизировать их, обобщать и анализировать. Это необходимо для изучения влияния препаратов людей, побочных эффектов и других факторов, связанных со специфичным образом жизни.
Мониторинг соцсетей с подобными целями проводился и раньше. Программы считывали медицинские термины. Но, как правило, большинство людей не употребляют их, и отзывы о лекарствах звучат неформально — «у меня ломит виски», «тошнит», «не могу заснуть всю ночь» и т.д. Созданная нейросеть умеет считывать подобные тексты и «переводить» их на профессиональный язык — «мигрень», «головокружение», «бессонница». Это значительно расширяет круги поиска, позволяет получать из соцсетей огромное количество данных. Более того, нейросеть обращает внимание на пол, возраст, увлечения пользователя, наличие детей и другие факторы, которые необходимы для определенных исследований.
Добавим, что данная технология распознавания и анализа русскоязычного текста была подержана грантом Российского научного фонда. Над созданием нейросети трудились ученые Казанского федерального университета (КФУ), НИЦ «Курчатовский институт», Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН (ПОМИ РАН) и Московского физико-технического института (МФТИ).
